Programa para resolver ecuaciones cuadraticas

Escribe un programa para resolver la ecuación cuadrática ax2+bx+c=0

Una ecuación cuadrática es un polinomio de segundo grado que tiene la forma “ax^2 + bx + c = 0”. Las “a”, “b” y “c” son las constantes y “x” es la variable. Cuando se resuelve una ecuación cuadrática, hay que tener los valores de las constantes y resolver para x, lo que siempre arroja dos valores, llamados “raíces”. En Visual Basic, puedes escribir un programa o función que pida al usuario que introduzca los valores a, b y c, encuentre las raíces y luego muestre los valores en el formulario.

La primera línea crea el subprograma Quadratic y acepta tres argumentos. Luego define un array con dos elementos para las dos raíces. Luego crea tres variables decimales y asigna el valor del discriminante, que determina el número de raíces que tiene la ecuación cuadrática.

La función “if” comprueba si el valor del discriminante es mayor o igual que cero, lo que significa que la ecuación tiene una o dos raíces. Si el discriminante es menor que cero, la ecuación no tiene raíces reales y se ejecuta la parte “else”, que muestra las ecuaciones de las raíces complejas.

Escribe un programa para resolver una ecuación cuadrática en c++

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Método 2: Usando el módulo de matemáticas complejasPrimero, tenemos que calcular el discriminante y luego encontrar dos soluciones de la ecuación cuadrática usando el módulo cmath. # importar módulo de matemáticas complejasimportar cmath a = 1b = 4c = 2 # calcular el discriminantedis = (b**2) – (4 * a*c) # encontrar dos resultadosans1 = (-b-cmath.sqrt(dis))/(2 * a)ans2 = (-b + cmath.sqrt(dis))/(2 * a) # imprimir los resultadosprint(‘Las raíces son’)print(ans1)print(ans2)Salida:

Escribir un programa para resolver una ecuación cuadrática en java

Hace muchos años solía utilizar las calculadoras gráficas TI-84 para enseñar matemáticas. Una gran característica de estas calculadoras es que se pueden escribir programas en ellas, utilizando un lenguaje llamado TI-BASIC. Algunos de ustedes que estén familiarizados con el pseudocódigo por los distintos programas de exámenes de informática en el Reino Unido pueden notar una similitud entre el pseudocódigo y el TI-BASIC (y otras formas de BASIC, uno de los lenguajes más utilizados cuando los ordenadores domésticos empezaron a ser “una cosa”). Pero esa es una historia para otro momento.

Las cosas han avanzado mucho desde los días del BASIC, aunque jugar con él puede ser muy educativo. Sin embargo, cuando se trata de utilizar la programación para mejorar el aprendizaje de las matemáticas, Python es mucho más potente y accesible.

El programa de abajo se basa en la famosa fórmula de la ecuación cuadrática. Introduce los valores de a, b y c de la ecuación en forma ax² + bx + c = 0, y se mostrarán las soluciones (reales) si las hay.

Hay algunas herramientas impresionantes de código abierto disponibles para trabajar con las matemáticas en Python. Por ejemplo, podemos utilizar el paquete matplotlib (puede ser necesario instalarlo) para visualizar una función cuadrática y ver dónde se cruza con el eje x (sus soluciones reales). El código que se muestra a continuación ofrece una forma de hacerlo. Una vez producida la gráfica, puedes hacer zoom para ver las soluciones si es necesario.

Resolver ecuación cuadrática python numpy

Este artículo necesita la atención de un experto en Matemáticas. El problema específico es: Algunos elementos de esta página necesitan aclaración y/o verificación por parte de un experto. Ver la página de discusión para más detalles. El WikiProyecto Matemáticas puede ayudar a reclutar un experto. (Febrero 2024)

La programación cuadrática (QP) es el proceso de resolución de ciertos problemas matemáticos de optimización que involucran funciones cuadráticas. En concreto, se busca optimizar (minimizar o maximizar) una función cuadrática multivariante sujeta a restricciones lineales sobre las variables. La programación cuadrática es un tipo de programación no lineal.

En este contexto, “programación” se refiere a un procedimiento formal para resolver problemas matemáticos. Este uso se remonta a la década de 1940 y no está específicamente ligado a la noción más reciente de “programación informática”. Para evitar confusiones, algunos profesionales prefieren el término “optimización”, por ejemplo, “optimización cuadrática”[1].

donde xT denota la transposición vectorial de x, y la notación Ax ⪯ b significa que cada entrada del vector Ax es menor o igual que la entrada correspondiente del vector b (desigualdad a nivel de componentes).

Santiago Paez